本サービスは毎月の請求期間において95.00%以上の月間稼働率で利用可能にする商業上合理的な努力を行います（サービスコミットメント）。本サービス利用の中、サービスコミットメントを満たさない場合、利用者は下記に記載するサービスクレジットを受け取ることができます。
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倉庫の要員最適化
2週間後までの日次SKUレベルで入荷と出荷量を予測し、それを従業員のシフトランニングの最適化に活用した事で、8％の作業時間削減を実現しました。
それに加えて東京と神奈川にある倉庫での要員を最適化し、入出庫処理時間を3％改善する事が出来ました。
データセントリックの予測モデル探検方法から
Useeには、企業のデータに限らず、外部データと自動的に連携を行う事も可能です。
集めたあらゆるデータから予測予想に活用できる特徴を抽出し、多くの予測手法試験により適切な予測モデルを構築することができます。
システム連携を含めたアーキテクチャの構築から実運用まで
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